В перспективных разработках, о которых Владимир Ивановский рассказал в интервью «Красной звезде», большое внимание уделяется военным беспилотникам. Так, программисты «Эры» разработали алгоритмы автономного управления беспилотным коптером в незнакомой обстановке. Софт, созданный в рамках проекта «Сова», будет использован в интересах разведывательных и специальных подразделений.

Такие беспилотники используются спецназом для ведения разведки. При необходимости с их помощью можно нанести точечный удар или осуществить диверсию. Например, уничтожить арсенал с техникой и боеприпасами.

Армии мира активно развивают средства противодействия боевым дронам. Например, средства радиоэлектронной борьбы или радиоэлектронного подавления, которые воздействуют на каналы управления беспилотниками.

По неподтвержденным данным, азербайджанская армия в ходе недавней Карабахской войны потеряла несколько дорогостоящих беспилотников после воздействия армянских средств РЭБ.

Учитывая эту проблему, научные кадры «Эры» из испытательной лаборатории технического зрения и распознавания образов работают над системой автоматической посадки беспилотного летательного аппарата на неподготовленную поверхность в условиях радиоэлектронного противодействия.

Реализация такой задачи позволит спасти беспилотный аппарат и не допустить попадания его в руки противника.

В этом же ряду работы по обеспечению полета беспилотника при отсутствии сигналов управления и GPS. В ноябре 2020 года на полигоне апробированы беспилотные летательные аппараты, осуществляющие полет без использования команд управления и сигналов GPS.

Военные ученые «Эры» много работают и над морскими беспилотными аппаратами. Подводные и надводные роботы планируется использовать для охраны важных объектов, например, мостов и военно-морских баз.

Так, летом прошлого года проведен военно-технический эксперимент по построению системы освещения подводной обстановки робототехническими комплексами.

Подобные системы могли бы помочь, например, в охране Крымского моста. Оснащенные различными сенсорами дроны способны обнаружить не только чужие мини-субмарины, но и боевых пловцов.

Еще одно важное направление исследований «Эры» - использование в военном деле нейронных самообучающихся сетей и элементов искусственного интеллекта. Так, сотрудники испытательной лаборатории информатики и вычислительной техники сформировали программный комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей на основе сгенерированных многоракурсных портретов военной техники по 3D-моделям.

Такие исследования необходимы, например, для освоения тактики применения роя боевых беспилотных аппаратов или стаи «умных» ракет. Пример – способ боевого применения противокорабельных ракет комплекс П-700 «Гранит». Запущенные залпом с корабля ракеты забираются в стратосферу, обнаруживают и идентифицируют цели, выбирают наиболее важные из них, обмениваются информацией и распределяют цели между собой. Они также сами определяют оптимальный способ обхода ПВО противника.

Как рассказал генерал Ивановский, при проведении всех этих исследований активно задействована супер-ЭВМ «Эры». Объем дискового пространства, используемый для хранения исходных данных и результатов вычисления, превышает 96 Терабайт. Для сравнения, это примерно 600 миллионов страниц текста или 100 тысяч книжных шкафов. К концу 2021 года производительность Супер-ЭВМ «Эры» и объем системы хранения данных увеличатся вдвое, емкость оперативной памяти вырастет в 1,5 раза.