DeepReinforce представила Ornith — открытую ИИ-модель для кодирования, ориентированную на агентов

Исследовательская лаборатория DeepReinforce, известная по проектам CUDA-L1 и оптимизационному циклу IterX, представила семейство открытых моделей Ornith. Релиз состоялся 25 июня под лицензией MIT. Модели доступны в четырёх размерах: 9 млрд, 31 млрд, 35 млрд (смешанные эксперты) и 397 млрд параметров (также смешанные эксперты).

По данным компании, версия Ornith-1.0 с 9 млрд параметров набрала 69.4 балла в бенчмарке SWE-bench Verified, превзойдя Google Gemma 4-31B с результатом 52.0. Тест оценивает способность ИИ решать реальные задачи по разработке программного обеспечения из репозиториев.

Ornith ориентирована не на диалоговые сценарии, а на AI-агентов, работающих в терминальной среде и взаимодействующих с репозиториями кода. В карточке модели разработчики предупреждают, что Ornith может показывать низкие результаты на не-кодинговых задачах — она спроектирована для пайплайнов разработки, а не для универсальных разговоров.

Модели доступны для скачивания на платформе Hugging Face. Благодаря открытой лицензии MIT их можно использовать в коммерческих проектах без ограничений.

Выпуск Ornith подчёркивает тренд на специализированные ИИ-модели, заменяющие универсальные языковые модели в конкретных инженерных задачах. Ожидается, что такие решения ускорят автоматизацию разработки и снизят порог входа для создания сложного ПО.