Meta представила неинвазивную ИИ-систему Brain2Qwerty v2 для перевода мыслей в текст

Meta представила вторую версию системы Brain2Qwerty, которая с помощью искусственного интеллекта расшифровывает мозговую активность и преобразует её в текст. Разработка не требует хирургического вмешательства — данные снимаются с помощью шлемообразного MEG-сканера.

По данным компании, точность распознавания слов достигла 61%, что значительно превосходит предыдущие неинвазивные методы, где точность составляла около 8%. Система позволяет декодировать целые предложения, а не отдельные буквы.

Разработка ориентирована на людей, потерявших способность к речи из-за поражений головного мозга. Неинвазивный подход делает технологию более доступной и безопасной по сравнению с имплантируемыми нейроинтерфейсами.

Исследователи использовали магнитоэнцефалографию, которая регистрирует магнитные поля, создаваемые нейронной активностью. MEG не требует вживления электродов и может применяться многократно.

Meta опубликовала код обучения для версий v1 и v2, а исследовательский партнёр выпустил набор данных первой версии. Это может ускорить дальнейшие разработки в области нейроинтерфейсов.

Пока технология находится на стадии исследований и не готова к коммерческому использованию. Однако прогресс в неинвазивном декодировании речи открывает новые перспективы для реабилитации пациентов с тяжёлыми нарушениями коммуникации.