Perplexity запустила Brain: ИИ-агент учится на ошибках, повышая точность на 25%

Компания Perplexity анонсировала запуск Brain — системы памяти для своего ИИ-агента Computer. Новый модуль способен самообучаться, анализируя собственные действия и ошибки. Brain формирует контекстный граф из прошлых сессий, источников и исправлений, а затем синтезирует его за ночь в персональную LLM-вики, которая загружается перед каждым новым заданием.

По данным компании, Brain повышает точность ответов на повторяющихся задачах на 25%, улучшает запоминание на 16% и снижает стоимость выполнения контекстно-затратных задач на 13%. Система доступна с 18 июня 2026 года в режиме Research Preview для подписчиков Max (200 долларов в месяц) и Enterprise Max.

Brain отслеживает, что Computer делал, что сработало, а что нет, и использует эту информацию для оптимизации будущих операций. Пользователи могут просматривать сохранённые воспоминания в разделе Customize боковой панели. Ожидается, что функция будет особенно полезна для сложных аналитических задач, где требуется контекст предыдущих взаимодействий.

Запуск Brain знаменует собой шаг в сторону более адаптивных ИИ-агентов, способных к самообучению без ручного вмешательства. Решение Perplexity может изменить рынок ИИ-ассистентов, снижая операционные затраты и повышая качество работы в долгосрочной перспективе.