Tea Protocol запускает мейннет и TGE на Aerodrome для защиты open-source в эпоху ИИ

Tea Protocol запускает мейннет и TGE на Aerodrome для защиты open-source в эпоху ИИ

Согласно информации Tea Protocol, мейннет и токен-генерация (TGE) состоятся 4 июня на децентрализованной бирже Aerodrome, работающей на базе сети Base. Голосование по распределению ликвидности на Aerodrome начнётся 28 мая.

Основная задача проекта — предоставить механизм проверки происхождения и атрибуции для открытого программного обеспечения. Это становится критически важным на фоне растущей способности ИИ-агентов автономно генерировать код и обнаруживать уязвимости.

Как сообщается в релизе, недавние события подтверждают актуальность такой платформы. Например, модель Claude Mythos от Anthropic, которую компания отказалась выпускать, продемонстрировала способность самостоятельно находить zero-day уязвимости и создавать рабочие эксплойты. А Google выпустила Gemma 4 под лицензией Apache 2.0, что позволяет запускать агентную генерацию кода на устройствах разработчиков.

По версии команды, Tea позволяет криптографически привязывать каждый пакет, вклад и зависимость к авторам, непрерывно проверять код и экономически стимулировать его разработчиков. Это особенно важно в условиях, когда скорость создания кода ИИ превышает возможности человеческого аудита.

Выбор Aerodrome в качестве площадки для листинга объясняется тем, что это крупнейший пул ликвидности экосистемы Base с прозрачной маршрутизацией и управлением через голосование. Разработчики подчеркивают, что с первого блока ликвидность TEA будет полностью верифицируема.

По словам представителя Tea Protocol Тима Льюиса, доверие к коду больше не может основываться только на репутации бинарных артефактов; оно должно быть встроено в исходный код. Tea призван стать тем слоем, который обеспечит прозрачность и безопасность разработки в эпоху ИИ.

Напомним, что Tea — децентрализованный протокол верификации для open-source, ориентированный на создание экономической инфраструктуры для поддержки разработчиков. Проект нацелен на то, чтобы помочь валидировать работу, понимать графы зависимостей и управлять качеством кода.