Передовые ИИ-модели находят уязвимости: критическая проблема в Zcash

Фронтальные искусственные интеллекты превращаются из простых чат-ботов в мощные инструменты для поиска уязвимостей. Исследователи активно используют системы Anthropic — Claude Mythos и Claude Opus 4.8, а также OpenAI GPT-5.5 для выявления ошибок в программном обеспечении. Эти модели уже применялись для анализа браузеров, операционных систем и открытого кода.

Теперь ИИ добрался до криптовалют. В ходе исследования, в котором использовалась модель Claude Opus 4.8, была обнаружена критическая уязвимость в сети Zcash. Подробности о характере бага не раскрываются, но его серьёзность подтверждена разработчиками.

Zcash — не единственная цель. Подобные атаки с помощью ИИ могут затронуть и другие блокчейн-проекты, включая DeFi-протоколы. Эксперты отмечают, что способность нейросетей анализировать код быстрее человека делает их незаменимыми в поиске уязвимостей, но одновременно создаёт риски для необновлённых систем.

По данным Decrypt, использование AI для поиска багов становится трендом: модели находят проблемы не только в криптовалютах, но и в популярном ПО. Разработчики призывают проекты активнее внедрять автоматизированные проверки кода на основе ИИ, чтобы опережать злоумышленников.

Важно подчеркнуть, что сама по себе технология нейтральна. Однако её применение в безопасности требует ответственного подхода. Сообщество Zcash уже выпустило обновление, устраняющее найденную уязвимость, и рекомендовало пользователям установить патч.