Российские ученые научили нейросети следить за транспортными потоками в городах
Б. Пономарь 08-май, 07:26 БизнесПробка на дороге
© fotolia.com/ Pavel Losevsky
МОСКВА, 8 мая — Российские ученые запатентовали систему мониторинга автомобильного трафика в городах на основе применения нейросетей, ее планируется опробовать уже в этом году, говорится в сообщении Южно-Уральского государственного университета.
Так, ученые университета, разработавшие интеллектуальную систему мониторинга транспортных потоков в режиме реального времени, получили патент на технологию и теперь готовят ее к пилотному запуску. «Подписание договора о сотрудничестве начнется в мае. Собственно, когда закончится, тогда начнут внедрять», — пояснил представитель ЮУрГУ.
Как отмечается, попытки мониторинга и контроля потоков автомобилей в городах предпринимались неоднократно, но они упирались в техническую проблему — задержка в передаче данных составляла до 15 минут. Уральским ученым удалось создать программу, которая в режиме реального времени собирает и отправляет информацию о ситуации на дорогах — одновременно за счет использования обученных нейросетей анализируются до 400 параметров, а погрешность данных составляет меньше 10%, даже в отсутствии затрат на серверное оборудование и камеры, следует из сообщения университета.
«В настоящее время наша группа занимается разработкой методов и алгоритмов обработки больших данных в задачах создания единой системы принятия решения для всей транспортной системы города на основе искусственного интеллекта. Разрабатываемая система предназначена для автоматизированного поиска и принятия к реализации максимально эффективных сценариев управления дорожным трафиком. Сбор и обработка больших данных в режиме реального времени позволяет интеллектуальной транспортной системе (ИТС) мгновенно оценивать текущее состояние, сигнализировать об инцидентах, прогнозировать развитие событий и принимать управленческие решения», — прокомментировал руководитель проекта «Умный транспорт», доцент кафедры «Автомобильный транспорт» Политехнического института ЮУрГУ Владимир Шепелёв.
Ученые планируют и коммерциализацию запатентованной технологии — она стала интересна еще во время разработки в 2019 году, когда ее апробировали на одном из перекрестков Тюмени, поясняет университет. Департамент транспорта Санкт-Петербурга тоже заинтересовался интеллектуальной системой, с помощью которой можно прогнозировать заторы, собирать и обрабатывать данные по выбросам, выделяемым автотранспортом, отмечается в сообщении.
«Командой ученых ЮУрГУ запланированы и дальнейшие исследования. Специалисты намерены использовать в работе данные с сенсорных камер дорожного движения, чтобы определять трафик с заторами на дорогах и без них. Подобные исследования улучшат дорожно-транспортную инфраструктуру городских сетей. Именно в этом цель использования интеллектуальной системы мониторинга», — также сообщает университет.
При подготовке статьи были использованы материалы: 1prime.ru
Представляем Вашему вниманию статью на тему Российские ученые научили нейросети следить за транспортными потоками в городах. У нас на сайте размещены материалы о финансах, биржах, экономике, энергетике, бизнесе, политики, разных способах заработка и инвестирования и обо всем, что так или иначе связано с этим. Сайт содержит как обзорную информацию в статьях, так и большое количество аналитической информации. Свежие и актуальные новости экономики позволяют подробнее узнать о тех или иных экономических критериях и показателях, разобраться в деятельности организаций, вопросах функционирования товарных и финансовых рынков. Публикация на тему Российские ученые научили нейросети следить за транспортными потоками в городах собрала в себе максимум полезной информации, которая представлена удобочитаемым текстом и легка в восприятии. Будьте в курсе новостей финансовых рынков и аналитики. Совместите приятное с полезным, проведите Ваше время с нашим порталом новостей. Система навигации сайта позволяет на интуитивном уровне ориентироваться среди многочисленных статей. Сайт регулярно обновляется.
Публикация на тему Российские ученые научили нейросети следить за транспортными потоками в городах собрала в себе максимум полезной информации, которая представлена удобочитаемым текстом и легка в восприятии. Будьте в курсе новостей финансовых рынков и аналитики. Совместите приятное с полезным, проведите Ваше время с нашим порталом новостей.
Система навигации сайта позволяет на интуитивном уровне ориентироваться среди многочисленных статей. Сайт регулярно обновляется, не пропустите самые важные новости!