ИИ сжал всю человеческую кулинарию в 2 мегабайта: лондонский стартап обучил модель на 4,1 млн рецептов

Лондонский стартап KAIKAKU.AI опубликовал на arXiv препринт, в котором представил семейство ИИ-моделей Epicure. По словам сооснователя и CEO компании Йозефа Чена, модели удалось «сжать всё человеческое приготовление пищи» в файл объёмом всего 2 мегабайта.

Epicure включает три модели: Cooc, Chem и Core. Они обучены на 4,14 миллиона рецептов на семи языках. Каждая модель занимает 2 МБ и решает разные задачи: Cooc фокусируется на контексте рецепта, Chem — на химии вкуса, а Core находится на пересечении этих подходов. Вместо хранения самих рецептов модель хранит «выученное» из них, позволяя пользователям математически навигировать по кулинарным знаниям.

Обучение проводилось на многопроцессорных кластерах, но конечный размер моделей крайне мал. Для сравнения: средняя аудиозапись в формате MP3 занимает около 3–5 МБ, то есть Epicure меньше даже одного трёхминутного трека.

По словам разработчиков, модели позволяют отвечать на вопросы о сочетаемости ингредиентов, заменах и рецептурных вариациях, не обращаясь к базе данных рецептов. Это открывает путь к кулинарным приложениям, работающим непосредственно на устройстве пользователя.

В статье на Decrypt отмечается, что проект является скорее исследовательским, однако его потенциальные приложения включают персонализированные рекомендации по питанию и помощь в создании новых блюд.

Йозеф Чен заявил: «Мы сжали всё человеческое приготовление пищи в два мегабайта» — и это утверждение подтверждается опубликованными результатами. Пока что модели доступны в открытом доступе для изучения.