Старые банки не способны к ИИ и стейблкоинам — CEO Augustus Bank

Старые банки не способны к ИИ и стейблкоинам — CEO Augustus Bank

Генеральный директор Augustus Bank Фердинанд Дабиц считает, что legacy-клиринговые банки неспособны фундаментально перестроить свои системы для работы с искусственным интеллектом и программируемыми деньгами. Об этом он заявил после того, как OCC выдало условное одобрение его стартапу на создание национального банка нового типа.

Условное одобрение получено в рамках закона GENIUS Act, который устанавливает федеральную основу для платёжных стейблкоинов и регулирует выпуск токенов, привязанных к доллару. Банк планирует разместиться в Далласе и будет специализироваться на полностью обеспеченных стейблкоинах, AI-комплаенсе и автоматизации бэк-офисных процессов.

Дабиц отметил, что действующие игроки, доминирующие на рынке корреспондентских расчётов (например, Citi), не могут полностью перевести свои платформы на новые технологии. По его словам, системы, спроектированные для людей, а не машин, по-прежнему закрываются на выходные и опираются на устаревшие ядра.

Augustus Bank начинал как берлинская финтех-компания Ivy в 2021 году и уже проводит евро-платежи и мгновенные расчёты для клиентов, включая криптобиржу Kraken. Теперь компания нацеливается на «сломанный» сегмент корреспондентского клиринга, объём которого, по данным Citi, принёс банку более 6,1 млрд долларов выручки только в первом квартале.

Центральная идея Дабица — трёхуровневая модель работы со стейблкоинами: как платёжный канал, как инструмент казначейства и ликвидности (высвобождая, по его оценке, около 3 трлн долларов «замороженного» капитала) и как интерфейс для AI-агентов, которые смогут напрямую взаимодействовать с деньгами. Это, как считает CEO, позволит превратить ИИ в «первоклассных клиентов» банка.

Конкуренция со стороны гигантов значительна: JPMorgan ежегодно инвестирует более $18 млрд в технологии, включая ИИ. Однако Дабиц утверждает, что его команда может двигаться быстрее, так как проектирует AI и стейблкоины в бизнес-модель с нуля, а не встраивает их в устаревшую инфраструктуру.

Критики сомневаются, что молодой банк с 25-летним руководителем сможет безопасно автоматизировать столь сложные комплаенс-процессы. Дабиц в ответ заявляет, что это лишь делает задачу «более захватывающей», и обещает тесное сотрудничество с регуляторами для обеспечения безопасной работы AI.